Das Projekt SEAI der Smart Edu AI GmbH entwickelt eine KI-basierte Lernassistenz, die Berufstätige in ihrer Weiterbildung unterstützt. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz werden Lerninhalte und -methoden individuell an die Bedürfnisse und den Fortschritt jedes Nutzers angepasst. Ziel ist es, effiziente, auf die jeweilige Person zugeschnittene Lernpfade zu schaffen, die Unternehmen helfen, ihre Mitarbeitenden optimal auf künftige Anforderungen vorzubereiten und den Erfolg von Weiterbildungsmaßnahmen zu steigern.
Die Smart Edu AI GmbH (SEAI) hat es sich zum Ziel gesetzt, die Aus- und Weiterbildung für Berufstätige durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) nachhaltig zu verbessern. Angesichts des rasanten technologischen Fortschritts stehen viele Berufsbilder vor tiefgreifenden Veränderungen oder werden ganz verschwinden. Um Beschäftigten die Möglichkeit zu geben, sich diesen Entwicklungen anzupassen, entwickelt SEAI eine innovative Softwarelösung, die individuell auf die Lernbedürfnisse jedes Nutzenden eingeht.
Während herkömmliche digitale Lernlösungen ein breites Spektrum an Inhalten bieten, fehlt oft die Anpassung an die individuellen Fähigkeiten und Fortschritte der Lernenden. Diese Standardlösungen führen daher häufig zu ineffizientem Lernen und verfehlen den gewünschten Return on Investment (ROI) für Unternehmen, die in ihre Mitarbeitenden investieren. SEAI begegnet dieser Herausforderung, indem KI-Technologie genutzt wird, um Lerninhalte und -methoden gezielt an den Lernfortschritt und die spezifischen Bedürfnisse jedes Einzelnen anzupassen.
Dank der KI-basierten Lernassistenz können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden genau die Kompetenzen erwerben, die im beruflichen Kontext gefragt sind. Dies steigert die Effizienz der Weiterbildungsmaßnahmen und führt zu höherer Trainingszeit-Einsparung sowie besseren Erfolgsquoten bei Zertifizierungen.
Unsere Softwarelösung basiert auf dem Konzept des adaptiven Lernens. Durch den Einsatz von Algorithmen analysiert die Lernassistenz kontinuierlich den Fortschritt, die Stärken und Schwächen sowie die Lernpräferenzen der Nutzenden. So werden individuelle Lernpfade erstellt, die optimal auf die persönlichen Bedürfnisse abgestimmt sind.
Der entwickelte Prototyp wird direkt bei Kunden eingesetzt, um wertvolles Feedback von den Lernenden zu erhalten und sicherzustellen, dass die Lösung als hilfreich und effektiv bewertet wird.