Daher strebt das Projekt EisAuge die Entwicklung eines cloudbasierten Eiserkennungssystems an, welches anhand von RGB-/Infrarotbildern der Rotorblätter und Methoden der künstlichen Intelligenz den aktuellen Vereisungszustand mit hoher Genauigkeit bestimmen soll.
Die Anlage wird dafür mit moderner Sensortechnik ausgerüstet, die bedarfsgerecht, kontinuierlich und hochfrequent Bilddaten auszeichnet und auswertet, um den Energieertrag und die Wirtschaftlichkeit einer Windenergieanlage zu erhöhen.